Crimen y fútbol: caso del fútbol profesional colombiano (2010-2016)
DOI:
https://doi.org/10.47741/17943108.67Palabras clave:
lesiones personales, homicidio, hurto, fútbol, regresión binominal negativa de ceros infladosResumen
Este trabajo investiga mediante la metodología de regresión binomial negativa de ceros inflados con efectos fijos la relación entre los partidos de fútbol de la liga profesional colombiana y el número de lesiones personales, hurtos y homicidios (en un intervalo de ocho horas) presentados en veinte (20) ciudades de Colombia durante los años 2010-2016. Los resultados no evidencian una relación sistemática entre los partidos de fútbol y los delitos mencionados (es decir, aumentos o disminuciones de los delitos en una ciudad por el hecho de ser sede de un partido de fútbol o ser la ciudad del equipo visitante). Lo que sí evidencian es que hay aumentos en las lesiones personales y hurtos a personas a medida que aumenta la asistencia al estadio. La asistencia no parece tener efecto sobre los homicidios. No obstante lo anterior, los aumentos de lesiones personales y hurtos a personas no parecen ser económicamente significativos para el periodo de ocho horas dentro del cual se jugó el partido ni a nivel agregado anual para las veinte ciudades.
Descargas
Citas
Altindag, D. (2012). Crime and unemployment: Evidence from Europe. International Review of Law Economics(32), 145-157.
https://doi.org/10.1016/j.irle.2011.10.003
Blu Radio. (27 de agosto de 2017). Blue Radio. Obtenido de El plan del Gobierno para acabar riñas dentro y fuera de los estadios: https://www.bluradio.com/deportes/el-plan-del-gobierno-para-acabar-rinas-dentro-y-fuera-de-los-estadios-151639.
Campaniello, N. (2011). Mega events in sports and crime: evidence from the 1990 football world cup. Journal of Sports Economics(14), 148-170.
https://doi.org/10.1177/1527002511415536
Collier, P., Hoeffler, A. & Rohner, D. (2009). Beyond greed and grievance: feasibility and civil war. Oxford University Papers, 1-27.
https://doi.org/10.1093/oep/gpn029
De Tella, R. & Schargrodsky, E. (2004). Do Police Reduce Crime? Estimates Using the Allocation of Police Forces After a Terrorist Attack. American Economic Review 94, 115-133.
https://doi.org/10.1257/000282804322970733
Fallani, F., Pourtaghi, H. & Rodriguez, G. (2012). The unemployment rate, unemployment volatility and crime. International Journal of Social Economics(39), 440-448.
https://doi.org/10.1108/03068291211224937
Hauner, D., Kutan, A. & Spivey, C. (2012). Inequality and crime: evidence from Russia's regions. Applied Economics Letters(19), 1667-1671.
https://doi.org/10.1080/13504851.2011.652773
Imrohoroglu, Q., Merlo, A., & Rupert, P. (2004). What accounts for the decline in crime? International Economic Review, 45.
https://doi.org/10.1111/j.0020-6598.2004.00284.x
Kahneman, D. (2011). Thinking, Fast and Slow. United States: Pinguin.
Kalist, D., & Lee, D. (2016). The national football league: does crime increase on game day? Journal of Sports Economics(17), 863-882.
https://doi.org/10.1177/1527002514554953
Marie, O. (2016). Police and thieves in the stadium: measuring the (multiple) effects of football matches on crime. Journal of the Royal Statistical Society(179), 273-292.
https://doi.org/10.1111/rssa.12113
Ministerio del Interior. (2014). Plan Decenal de Seguridad, Comodidad y Convivenciaen el Fútbol 2014-2024. Bogotá: Gente Nueva.
Moore, M. (2011). Psychological Theories of Crime and Delinquency. Journal of Human Behavior in the Social Environment(21), 226-239.
https://doi.org/10.1080/10911359.2011.564552
Munyo, I. & Rossi, M. A. (2013). Entertainment and Crime. 1-17.
Park, S. M. & Fisher, B. (2017). Understanding the Effect of Immunity on Over-dispersed Criminal Victimization: Zero-Inflated Analysis of Household Victimization in the NCVS. Crime & Delinquency, 1116-1145.
https://doi.org/10.1177/0011128715607534
Rees, D. & Schnepel, K. (2009). College football games and crime. Journal of Sports Economics(10), 68-87.
https://doi.org/10.1177/1527002508327389
Rydne, N. (junio de 2017). Muslim immigrants and violent crime: can religion explain individual violent behavior? Master's Thesis in Political Science - Norwegian University of Science and Technology. Trondheim, Noruega.
Swartout, K., Thompson, M., Koss, M. & Su, N. (2015). What Is the Best Way to Analyze Less Frequent Forms of Violence? American Psychological Association, 305-3013.
https://doi.org/10.1037/a0038316
Thaler, R. & Sunstein, C. (2009). Nudge: improving decisions about health, wealth and happiness.United States of America: Penguin.
UCLA (s. f). How Can I Use Countfit in Choosing a Count Model? | Stata Faq. Obtenido de Institute for Digital Research and Education: https://stats.idre.ucla.edu/stata/faq/how-can-i-use-countfit-in-choosing-a-count-model/.