Impulsar la gestión del conocimiento en el análisis criminal: Explorando la sinergia entre la cultura organizativa, los procesos de gestión del conocimiento y la inteligencia artificial
DOI:
https://doi.org/10.47741/17943108.671Palabras clave:
Infoconocimiento, infraestructura tecnológica, interpretación por Técnicas de explotación de datos, minería de datos, modelo de gestiónResumen
El análisis criminal se ha vuelto cada vez más relevante en Colombia, particularmente después de un estudio realizado en 2009 por el Programa Internacional de Asistencia para la Capacitación en Investigación Criminal (International Criminal Investigative Training Assistance Program). Este estudio identificó una falta de comprensión institucional entre los analistas responsables de la gestión de datos criminales, lo que resultó en un modelo de conocimiento fragmentado. En respuesta, en 2015 se creó el Centro de Análisis Criminal dentro de la Dirección de Investigación Criminal e INTERPOL de la Policía Nacional de Colombia, con un enfoque específico en el «actor criminal» para abordar las necesidades previamente insatisfechas. La gestión de la información y el conocimiento juegan un papel crucial en la inteligencia criminal, enfatizando la importancia del acceso continuo a información documentada y a capacidades robustas de recolección de datos. El Centro, que cuenta con 79 analistas repartidos en cuatro líneas analíticas clave, emplea diversas técnicas para estudiar el comportamiento y las comunicaciones delictivas. A pesar de los avances tecnológicos, siguen existiendo importantes retos en la producción puntual y eficaz de resultados analíticos. Para superarlos, se han propuesto iniciativas de mejora en los ámbitos de la organización, los productos y los procesos. La gestión eficaz de la información criminal se considera esencial para el éxito de estas iniciativas, que también requieren una atención estratégica y presupuestaria adecuada. El estudio examina cuatro hipótesis relacionadas con la madurez de la gestión del conocimiento -cultura, procesos, tecnología y una hipótesis integradora- evaluando su relevancia e impacto. Los resultados concuerdan con investigaciones anteriores, destacando la necesidad de tecnologías y herramientas avanzadas para mejorar la eficacia en cada fase del proceso, incluidas las herramientas de colaboración y las técnicas de explotación de datos. Además, se propone un enfoque integrado que combina la cultura organizativa, los procesos de gestión del conocimiento y la infraestructura tecnológica. También se introduce la inteligencia artificial como herramienta innovadora para la gestión del infoconocimiento, abordando un vacío en las propuestas existentes que integran la IA a lo largo de todo el ciclo de gestión del conocimiento e incorporan la cultura organizativa como elemento clave.
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